Ученые СКФУ разработали математическую модель процесса, имитирующего заболевания сердца

Построение трехмерной модели автоволнового процесса требует использования суперкомпьютера, доступ к которому предоставляет университет

СТАВРОПОЛЬ, 12 мая. /ТАСС/. Ученые Северо-Кавказского федерального университета (Ставропольский край) разработали математическую модель автоволнового процесса, аналогичного протекающему в сердечной мышце. Исследование подобного процесса в магнитных жидкостях в перспективе поможет прогнозировать возникновение патологий, сообщили журналистам во вторник в пресс-службе университета.

"Сердечные патологии можно будет спрогнозировать с помощью информационных технологий и результатов последних исследований автоволн в ячейке с магнитной жидкостью <…>. Известно, что автоволновые процессы в организме человека, например, в сердце, и в электрохимической ячейке с магнитной жидкостью описываются одинаковыми нелинейными дифференциальными уравнениями", — говорится в сообщении.

В университете отмечают, что биологические среды сложнее физических, однако универсальность законов распространения автоволн позволяет использовать специальную магнитную жидкость в качестве упрощенной модельной среды для прогнозирования патологий. Аналогичные исследования в биологических средах являются более сложными и дорогими.

"Мы разработали математическую модель. Определили, какой физический параметр является активатором процесса, а какой ингибитором. Нашли времена возбуждения автоволн и периода восстановления. Сейчас приступаем к компьютерной симуляции автоволновых процессов в феррожидкостях (магнитных жидкостях — прим. ТАСС)", — приводит пресс-служба слова руководителя проекта, доцента кафедры информационных систем и технологий СКФУ Владимира Чеканова.

Построение трехмерной модели автоволнового процесса требует использования суперкомпьютера, доступ к которому предоставляет университет. Для проведения исследования на базе Института информационных систем и технологий создана специальная научная лаборатория. Работа проводится совместно с немецкими учеными из Университета прикладных наук Рейн-Майн и исследователями из Кубанского государственного университета. Скорость проведения исследования будет зависеть от финансирования, предварительно планируется провести их в течение одного — двух лет.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *